上交所上市委：道生天合首发获通过

科技兴则民族兴，科技强(qiáng)则(qiángzé)国家强。习近平总书记(zǒngshūjì)指出：“必须充分认识科技的战略先导(xiāndǎo)地位和根本支撑作用，锚定2035年建成(jiànchéng)科技强国(qiángguó)的战略目标，加强顶层设计和统筹谋划，加快实现高水平科技自立自强(zìlìzìqiáng)。”当前，新一轮科技革命和产业变革(biàngé)深入发展，以人工智能、量子科技、生命科学、物质科学、空间科学、绿色低碳技术等为代表的前沿研究，不断取得新进展(xīnjìnzhǎn)、新突破。

由(yóu)中国科协学术支持、人民日报制作(zhìzuò)的 “科技・新知” 版，每周与读者见面。让我们(wǒmen)共同走近国内外前沿科技，在趣味(qùwèi)中拆解科学新知，领略科学的无穷魅力。

近年来，人工智能加速(jiāsù)发展，不仅推动人类进入智能时代，也以前所未有的深度和广度影响科学研究的思维方式和工作模式(móshì)。数据显示，2019年—2023年，全球AI for Science（人工智能驱动的科学研究）论文发表年均(niánjūn)增长率为27.2%。挖掘海量数据、助力文献分析、提供科研方案……当人工智能深度融入科研，给科研范式带来了哪些变化？科学家们怎样利用人工智能做研究？智能时代，知识生产新范式又可能带来什么挑战？本期中国科协和中国心理学会聚焦心理学研究领域。

中国科协(zhōngguókēxié)之声(zhīshēng)

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图为(túwèi)基于AI文本分析的人格评估示意图。中国心理学会供图

心理学和人工智能有啥渊源(yuānyuán)？

在电影《流浪地球2》中(zhōng)，人工智能MOSS通过分析刘培强颤抖的嘴角(zuǐjiǎo)和躲闪的眼神，瞬间识破他隐藏的秘密。

这个科幻场景(chǎngjǐng)或许将照进现实——从手机的面部解锁功能(gōngnéng)，到购物APP的“猜你喜欢(xǐhuān)”，再到心理咨询的AI助手，心理学与人工智能携手进化。

实际上，心理学与(yǔ)人工智能渊源不小。

记得生理学家巴甫洛夫那只听到铃声就流口水的(de)狗吗？这个(zhègè)经典的“条件反射(tiáojiànfǎnshè)”实验启发了人工智能领域最重要的技术之一：强化学习。人工智能AlphaGo战胜人类围棋高手的绝招，本质上就像类似(lèisì)训练的升级版，通过“吃”掉海量的围棋数据，吃透围棋棋盘。

日常的智能应用中也体现了不少心理学原理(yuánlǐ)。心理学家斯金纳在研究动物学习机制后发现，行为(xíngwéi)的后果会影响其未来发生的概率，正向强化会增强行为，负(fù)向惩罚则会抑制行为。如今，这一机制被应用于电商和短(duǎn)视频平台等(děng)。算法根据用户的点击、点赞等行为反馈，调整内容推荐，推送个性化的“猜你喜欢”。

不过，当AI需要理解(lǐjiě)更复杂的人性时，就要向认知心理学“借眼睛(yǎnjīng)”了。人类的注意力(zhùyìlì)(zhùyìlì)像一束智能聚光灯，总是优先照亮关键信息。这个发现催生了AI的注意力机制。例如，人工智能大模型ChatGPT写作(xiězuò)时会像人类划重点一样，扫描(sǎomiáo)上下文并(bìng)精准锁定高频词。Transformer模型处理文本时，通过计算词与词之间的关联，动态分配“注意力权重”。这些权重如同聚光灯，决定模型聚焦哪些词，从而影响内容生成。

对心理学来说，装上“AI大脑(dànǎo)”，变化也不小。

数据更加丰富(fēngfù)——通过社交媒体、可穿戴设备(shèbèi)等渠道，心理学研究者能实时捕获10亿级行为数据流，进而展开分析，可以说从“实验室鱼缸”跳进(tiàojìn)了“数据海洋”。

研究(yánjiū)更加高效——运用社会关系建模技术，通过分析微信聊天频次、朋友圈互动模式，人工智能可以扫描出社交焦虑的(de)隐藏信号。研究发现(fāxiàn)，孤独症患者的社交网络呈现独特的“蒲公英结构”，这种“数字指纹(zhǐwén)”为早期筛查提供(tígōng)了新路标。AI能够自动提取(tíqǔ)自述文本中反映心理语义的文本表征向量，并借助数据驱动的方式，构建文本表达行为与人格间的复杂映射关系，从而实现对人格的自动评估(pínggū)。实践(shíjiàn)验证，AI评估结果与问卷测评结果的相关系数可达0.5左右，显著提升了传统问卷测评的效率。

识别更加便捷(biànjié)——运用情感计算技术，在上海(shànghǎi)一家养老院，机器人能通过(tōngguò)声波震颤(zhènchàn)识别老人的孤独指数。研究人员将富含情感的口语特征输入深度学习(xuéxí)框架处理，为抑郁等心理状况的初步识别开辟便捷路径。为构建更立体心理图谱，研究视角同步扩展至多种非言语模式，如分析面部表情或行走姿态。这些多模态数据构成重要行为指征，为评估压力(yālì)、焦虑及情绪状态提供了坚实基础。

AI如何推动心理学研究范式革新(géxīn)？

数智(shùzhì)时代，心理学研究与AI技术加速融合，不仅推动了科研范式的革新，也在(zài)互动中共同进化。

心理学研究者(yánjiūzhě)在借助人工智能技术开展哪些研究？

近期(jìnqī)，心理学研究团队(tuánduì)基于(jīyú)大型语言模型开发自助心理支持工具，尝试提升AI对人类情感的认知与互动能力。借助(jièzhù)“零样本学习”，模型无需专门训练，能基于预训练知识灵活应对新咨询情境；“思维链提示”策略则(zé)引导AI模拟逻辑思考，剖析用户表述，探寻情绪根源。这类“心理学+AI”的结合，让心理学研究更加个性化。

在实现AI“倾听与回应”后，研究正向更具挑战的目标迈进：让AI主动识别并(bìng)预警未明确表达(biǎodá)的隐性心理(xīnlǐ)危机信号。一项研究借鉴心理学(xīnlǐxué)的“动机—意志模型”，模拟心理危机从萌发到(dào)行动的演化路径，并据此(jùcǐ)生成大规模危机文本训练数据，从而提升模型对微弱求助信号的识别能力。这种以心理学理论指导、以AI生成优化的策略，不仅突破了敏感数据难获取(huòqǔ)的研究瓶颈，也增强了模型的敏感度与预测(yùcè)能力。这标志着技术创新与心理科学洞察的深度整合，推动AI向理解并守护人类深层情感的目标进化。

技术的进化同样体(tǐ)现在(zài)类生物智能上。谷歌DeepMind的“心智进化”实验模拟自然选择，通过数学评估函数构建“AI版生态环境”，让优胜方案“繁衍”，劣者淘汰。多次迭代后，AI在推理任务中的表现(biǎoxiàn)超越传统算法，展现类人思维(sīwéi)跃迁的可能。相比AI，人脑在语言、视觉、听觉与触觉等跨模态信息整合与处理上依然优势明显。研究者正尝试将“具身(jùshēn)认知(rènzhī)”嵌入AI模型(móxíng)，打造可感知、可适应的“具身智能体”。例如，我国具身智能仿真(fǎngzhēn)平台(píngtái)“格物”采用进化式学习算法，让多形态机器人在虚拟环境中经历“适者生存”式迭代。一键式训练与多模态学习，将传统需数周的开发周期压缩至分钟级，显著提升了机器人的训练效率(xiàolǜ)与通用性。

未来，心智(xīnzhì)和算法怎样双向奔赴？

温暖的心智与看似冰冷的算法“双向奔赴”，展现(zhǎnxiàn)着技术与认知(rènzhī)的迭代。

从技术看，未来，心理学启发的决策机制有望让AI在不确定、开放环境中具备更强的判断力，多模态整合能力也将(jiāng)助力(zhùlì)AI更好地适应复杂情境。反过来(fǎnguòlái)，AI通过生成实验材料，模拟人类(rénlèi)互动场景，构建认知模型，反哺心理学研究，助力揭示人脑的复杂机制。

这场“双向(shuāngxiàng)奔赴”也是人类对自我认知的深化。在与算法(suànfǎ)的共舞中，我们重新思考“人之所以为人”的独特光芒——在理性与感性、效率与伦理中，锚定人性的坐标。比如在杭州一家医院的心理咨询中心(zhōngxīn)，AI可(kě)精准标记高抑郁风险者，但真正(zhēnzhèng)抚平来访者颤抖双手的，永远是医生递上热饮的温度。

曾有心理学家说：“人类最(zuì)深刻的渴望，是被理解。”当AI成为理解人性(rénxìng)的新镜子，我们借其倒影更清晰地看见人心的温热，这也正是心理学不可替代的价值(jiàzhí)。

同时，技术的(de)进步带来新的挑战和(hé)伦理议题：倘若AI可以“理解”乃至“体验”情感，我们是否应正视它的“情绪(qíngxù)”？当人类(rénlèi)对AI产生真实的情感联结，这种新型关系的边界与(yǔ)责任又该如何定义(dìngyì)？虽然当下(dāngxià)AI的“情感”本质仍是程序化的偏好响应，缺乏(quēfá)主观体验，但它带来的情感慰藉却有可能切实改善人类心理状态。这促使我们重新审视“情感”的定义，未来或许需要扩展其边界，以包容AI带来的新型情感现象。届时，情感的“真实性”将不再是核心，关键是我们如何与AI共处、设定边界与伦理规范。

在未来智能社会(shèhuì)的图景中，唯有在人类情感投射与(yǔ)理性判断之间取得平衡，才能促进人机关系的健康与可持续发展。

（作者分别(fēnbié)为中国心理学会副秘书长，中国心理学会网络心理学专委会副主任。中国科学院心理研究所副研究员刘晓倩(liúxiǎoqiàn)、李婧婷(lǐjìngtíng)，研究员栾胜华、屈青青对本文亦有贡献）

来　　源(yuán)：《人民日报》（2025年06月14日 第 05 版(bǎn)）

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